英伟达电话会：需求持续强劲，下半年供应增加，数据中心正经历两大转变

上半年以前缩减储备。虽然具体的增长速度百分比不确定，但我们对自给自足链协力合作开发和修改用者急切消极。

我们的自给自足协力合作开发伙伴在缩减成本高多方面表现出色，以支用者我们的效益。

我们的包括商自给自足链，都有仅剩35000个装配的HGX和持续性适合于的的网络，以前在即使如此十年内建立联系痛快。我们还为制造处理事件过程的关键因素环节，如ROM烧录，合作开发和证照了额则有的成本高和自给自足商。我们预估自给自足在到时每个季度都亦会缩减。

另则有，英伟达还透露，新近大受欢迎的L40S GPU仅次于限度消除自给自足冷淡，多款新近三部产品也将格则有为丰富三部产品组合。

L40S其实是为各有不同种类的应将用领域而建筑设计的。H100是为大数目语种框架和处理事件而建筑设计的，而这不是L40S的信息化。

L40S的信息化是对预培训框架开展更正。它有一个Transformer涡轮引擎，稳定性强盛，可以在对讲机服务项目器之中可用多个GPU。它除此以则有超大数目扩充而建筑设计，这并不一定可以轻松地将L40S服务项目器装设到世界性的超大数目包括商。它采用基准托盘、基准服务项目器，一切都的测试。因此，它很容易装设。

L40S是为世界性大企业T系统亦会建筑设计的，这也是惠普、里德、联想和其他20家系统亦会厂商与我们协力合作开发的或许，他价重构了大约100种各有不同装设的大企业服务项目器，将生成式人脑带入世界性大企业。

总之，L40S不太可能是为各有不同种类的扩充而建筑设计的。当然依旧是大框架，也是生成式人脑，但它的用例各有不同。从前L40S有了一个极好的便是，世界性大企业和超大数目大企业都在争相重新近部署L40S。

英伟达透露，尽管仍要缩减供给，但由于下游效益过于旺盛，供不应将求的状态预估在下一代一段时间仍将接下来。

加快测算+生成式AI=塑造服务业

英伟达管理层相信，加快测算和生成式AI将要塑造整个服务业，造成了新近增长速度机遇。这是长期以来积极急遽。

包括商服务业仍要漫长六大跨平台导向：加快测算和生成式AI。这是长期以来急遽，不仅强化开销效益和能源供应指导工作效率，还推行了整个服务业的社亦会变革。包括商入股者额度仍要逐步借助于于这两个关键因素急遽，加快测算和生成式AI，这不仅是短期周期性，格则有是服务业长期以来导向的急遽。

从前许多子公司将要认识到这一开端，开始入股于加快测算和生成式人脑。这或许是我们随之而来的期望比较简单的形式。这个独特的应将用领域将要推行效益，这推选着一个新近测算跨平台。将要发生的是一个世界性性的新近测算过渡阶段，全世界的包括商都在积极响应将并广泛应用转变。

英伟达还透露，将要建立联系的Omniverse仍要是为了格则有广泛应用服务业的导向而准备的：

我们将要建立联系NVIDIA Omniverse，以数字化和开幕世界性数万亿美元的重工业，借助生成式AI来控制系统他们规划设计和服务于也就是说资产的形式，从而充分借助格则有大的生产商成本。生成式AI起源于名曰，但最主要的期望在世界性仅次于的制造业层面，大企业可以充分借助数万亿美元的生产商率强化。

这对于NVIDIA、我们的顾客、协力合作开发伙伴以及整个生境亦会来说，都是一个激动人心的关头，推行测算的这代人社亦会变革。

以下为英伟达对讲机亦会简介全文：

FY2024Q2（相同将CY2023Q2）绩效：

营收：第二季度总营收135.1亿（美元），下同增长速度101%，环比增长速度88%。远超110亿美元的预期。

包括商测算年收入下同增长速度了据统计三倍，主要是由于名曰服务项目包括商和大型的网络子公司对名曰服务项目效益的加快推行。对于生成式人脑和大型语种框架涡轮引擎HGX跨平台，主要子公司都有AWS、GoogleCloud、Meta、Microsoft Azure和Oracle Cloud，以及日益增多的GPU名曰包括商，他们将要大数目重新近部署基于Hopper和Ampere多处理器的HGX系统亦会。

的网络年收入下同增长速度了据统计两倍，主要受益于端到端的InfiniBand的网络跨平台，这被当脑的白银基准。Nvidia加快测算和人脑跨平台的效益格则有为格则有为大。我们的自给自足协力合作开发伙伴在缩减成本高多方面表现出色，以支用者我们的效益。我们的包括商自给自足链，都有仅剩35000个装配的HGX和持续性适合于的的网络，以前在即使如此十年内建立联系痛快。我们还为制造处理事件过程的关键因素环节，如ROM烧录，合作开发和证照了额则有的成本高和自给自足商。我们预估自给自足在到时每个季度都亦会缩减。

按地理位置划分，包括商的增长速度在美国最为强势，因为顾客将其入股者入股应将运而生人脑和加快测算。之华北地区的效益在上曾范围内内保用者在我们包括商年收入的20%到25%两者之间，都有测算和的网络解决办法。关于加强对我们向之华北地区出口的控管的近期调查结果，我们相信当前的控管将要夺得预期的成果。重新近难以实现我们三部产品在世界性的强势效益，如果对我们的包括商GPU缩减进一步的出口控管，我们预估不亦会立即对我们的人事管理绩效激发实质性不良影响。然而，从长远来看，如果实施强制向之华北地区销售我们的包括商GPU的控管，将造成了美国制造业在世界性仅次于商品之一之中失去竞争和领导的期望。

在本季度，我们的名曰服务项目包括商为HGX系统亦会造成了了所致强势的效益，因为他们将要开展高稳定性的导向，以新近增其包括商公用事业，迎接加快测算和人脑的新近层面。英伟达HGX跨平台是据统计二十年来在钨系统亦会、电子元件、的网络应将用领域软件和正则表达式等层面全栈创新近升华。由NvidiaH100 Tensor Core GPU包括转子的范例如今在AWS、Microsoft Azure等多个GPU名曰包括商之中包括，其他也紧接著大受欢迎。

储蓄者的网络子公司也蓬勃发展了格则有为强势的效益。他们对为人脑的机构承接的包括商公用事业的入股以前造成了了显著的期望。例如，Meta值得注意强调，自从大受欢迎Reels和AI力荐以来，Instagram的可用时间缩减了多达24%。

大企业也在名噪一时重新近部署生成式人脑，推行了名曰之中可用Nvidia强力范例的消耗，以及对本地公用事业的效益。无论是在名曰端还是通过协力合作开发伙伴或单独包括服务项目，他们的应将用领域都可以在Nvidia AI大企业应将用领域软件上无缝运营，可回访我们的加快库、Rechain框架和API。我们月与Snowflake协力合作开发，为大企业包括可用他们自己的专有数据始创个性化生成式AI应将用领域程序的加快路径，所有这些都在Snowflake Data Cloud之中公共安全开展。借助于合作开发大型语种框架的Nvidia Nemo跨平台，大企业将需要在Snowflake Data Cloud之中为SeniorAI服务项目，如玩游戏AI、搜索和摘要，个性化LLM（大型语种框架）。

完全所有服务业都可以从生成式人脑之中受益。AI苹果电脑紧接著月的协力合作开发试点，缩减了10亿办公处指导工作人员和数千万应将用领域软件工程师的生产商成本。数百万普通法服务项目、销售、顾客支用者和教育层面的从业者将可以借助在他们层面受过培训的AI系统亦会。AI协力合作开发试点和援助将为我们的顾客创造者数千亿美元的新近商品期望。

我们将要看到生成式人脑在行销、电子媒体和文化娱乐层面的一些最早应将用领域。世界性仅次于的行销和传扬服务项目机构WPP将要合作开发一个概要涡轮引擎，可用Nvidia Omniverse将生成式人脑展现到3D概要创作者之中，使艺术创作和建筑设计师需要开展集成。WPP的建筑设计师可以根据文本提示始创缩放，同时可用经过负责任培训的生成式AI工具和来自Nvidia协力合作开发伙伴（如Adobe）的概要。并且可用Nvidia Picasso获取缩放，这是一个可用视觉建筑设计的自定义生成式AI框架的萨多韦。视觉概要包括商Shutterstock也将要可用Nvidia Picasso重构工具和服务项目，可客户端可以借助生成式AI始创3D一幕取材。 我们与ServiceNow和Accenture协力合作开发大受欢迎了AI Lighthouse著手，加快了大企业AI能力的发展。AI Lighthouse将ServiceNow的大企业控制系统跨平台和涡轮引擎与Nvidia的加快测算以及Accenture的咨询和重新近部署服务项目相借助于。

我们还与Hugging Face协力合作开发，一般化了为大企业始创新近和个性化的AI框架。Hugging Face将为大企业包括一个新近服务项目，可用Nvidia DGX Cloud包括转子，可用培训和修改SeniorAI框架。 我们还与诉说脸协力合作开发，一般化大企业新近个性化AI框架的始创。Hugging Face将为大企业包括一项新近服务项目，培训和变格则有SeniorAI框架，由英伟达DGX名曰包括支用者。

就在记得，Vmware和Nvidia月了一个名叫“Vmware Private AI Foundation within Vidi”的重要大企业解决办法，这是一个完全集成的跨平台，都有AI应将用领域软件、加快测算和Nvidia多名曰应将用领域软件，一般来说于运营Vmware的大企业。Vmware的数十万大企业顾客将需要给与所需的公用事业、AI和名曰管理应将用领域软件，以个性化框架并运营生成式AI应将用领域，如人工智能玩游戏助手、搜索和摘要。

我们还月了新近Nvidia AI大企业级服务项目器，装设了新近Nvidia L 40 s GPU，除此以则有服务业基准的包括商服务项目器生境亦会和BlueField 3 DPU包括商公用事业处理事件器而建筑设计。L 40 s受制于ROM自给自管，将要交货给世界性遥遥领先的服务项目器系统亦会厂商。L40S是一个基准化的包括商处理事件器，除此以则有卡式包括商扫描和加快最测算高密度的应将用领域程序，都有AI培训和发明者审查、建筑设计数据分析、截图处理事件以及Nvidia Omniverse工业数据分析。

Nvidia AI大企业级就绪服务项目器以前完全修改了Vmware CloudFoundation和Private AI Foundation。据统计100种装设的Nvidia AI大企业级就绪服务项目器将马上由世界遥遥领先的大企业IT测算子公司包括，都有里德、HPE和联想。

GH200 Grace Hopper超级ROM将我们的基于ARM的Grace CPU与Hopper GPU借助于痛快，以前开始全面生产商，并将在本季度在OEM服务项目器上包括。它还在装载给多个超级测算顾客，都有洛斯阿尔莫斯国家政府实验室和瑞士国家政府测算之中心。Nvidia和文化娱乐场所将要协力合作开发合作开发基于GH200的跨平台，可用生成式AI和5G60应将用领域。我们的第二代Grace超级ROM将于2024年第二季度大受欢迎，装设近期HBM re e内存。

我们月了GGX GH200，这是一种新近型的大内存AI超级测算机，可用格则有为大的AI语种框架力荐系统亦会和数据分析。这是新近Nvidia NV链接互相交换系统亦会的首次应将用领域，使其256个Grace Hopper超级ROM需要协力指导工作，与我们以前代人远比，这是一个格则有为大的飞跃。与仅连接痛快AGPU的形式远比。

预估BGX GH200系统亦会将于年底前大受欢迎，搜索涡轮引擎名曰、Meta和苹果电脑将沦为年底给与回访特权的大企业。强势的的网络增长速度主要归功于InfiniBand公用事业，可用连接痛快HGX GPU系统亦会，由于其端到端的修改和的网络测算能力，InfiniBand为AI包括了多达传统意义SIP两倍的稳定性。对于数十亿美元的AI公用事业来说，通过InfiniBand缩减的日均实用性数百万美元，不足以支付的网络开销。此则有，只有InfiniBand才能扩充到数十万个GPU。它是遥遥领先的AI从业者的首选的网络，一般来说于以SIP借助于的名曰包括商，旨在修改其AI稳定性。

紧接著再次月 Nvidia Spectrum X，这是一款加快的的网络跨平台，旨在修改SIP可用AI指导工作处理事件过程。Spectrum X将的网络互相交换机的光谱与BlueField 3 DPU相借助于，充分借助与传统意义SIP远比1.5倍的结构上AI稳定性和发热量指导工作效率。BlueField 3 DPU夺得了格则有为大成功，将要与主要OEM代工开展验证，并在多家名曰服务项目包括商和储蓄的网络子公司之中逐步推广。

紧接著谈到该游戏多方面。该游戏年收入为 24.9 亿美元，环比增长速度 11%，下同增长速度 22%，这归功于人工智能手机和台式机上的 GeForce RTX 40 三部 GPU，顾客效益坚实且合乎夏季度时。我们确信世界性效益在漫长去年的放缓后以前完全恢复增长速度。我们随之而来着格则有为大的新近增期望。我们装设基数之中仅剩 47% 开展了 RTX 新近增，大约20% 的客户端仅剩 RTX 30、60 或格则有高稳定性的 GPU。人工智能手机 GPU 在关键因素的回校季度充分借助了强势增长速度，其之中以 RTX 40、60 三部为主导者。装配GPU 的人工智能手机变得越来越流行，并且在世界性多个地区的Dreamcast量从前以前多达了台式机 GPU。这或许亦会变动我们结构上该游戏年收入的夏季度时，Q2 和 Q3 或许亦会沦为整年很强的季度，再现了人工智能手机的回校和假日XI著手。

在台式机多方面，我们大受欢迎了 GeForce RTX 4060 和 GeForce RTX 4060 Ti GPU，将 Ada Love Lace 多处理器的价钱降至 299 美元。RTX 和 DLSS 该游戏生境亦会以前不断扩大。新近增了 35 款支用者 DLSS 的该游戏，都有《暗黑破坏神 4》和《炉石很久以前：焰尘战记》等风靡一时该游戏。从前有多达 330 款支用者 RTX 加快的该游戏和应将用领域程序。我们将要将生成式 AI 应将可用该游戏。在 Computex 上，我们月了定位该游戏的 Nvidia Avatar CloudEngine 8，这是一个个性化的 AI 框架工厂服务项目。脚本语言可以可用该服务项目赋予非游戏角色人工智能。它借助了多个 Nvidia Omniverse 和 AI 技术，都有 Email、Reva 和 audioto face。

从前转向专业数据分析层面。年收入为 3.75 亿美元，环比增长速度 28%，下同减少 24%。Ada 多处理器的大受欢迎蓬勃发展了强势的增长速度，首先在笔记本多台上开展了格则有新近，台式机多台的格则有新近将于 Q3 大受欢迎。这些系统亦会将装设高达四颗 Nvidia RTX 6000 GPU，包括多达 5800 特拉曼的 AI 稳定性和192GB 的 GPU 内存。它们可以装设 Nvidia AIEnterprise 或 Nvidia Omniverse Enterprise。我们还月了三款基于 Ada 多处理器的新近台式机多台 GPU，即 Nvidia RTX 5040、5000 和 4000，相较上代人，RT 核心日均强化了最多 2 倍，AI 培训稳定性强化了最多 2 倍。除了传统意义的 3D 建筑设计和概要创作者指导工作载荷则有，新近指导工作载荷和生成式 AI 大语种框架的合作开发以及数据生物学将要不断扩大我们的 RTX 技术在专业数据分析层面的期望。

在车主层面，年收入为 2.53 亿美元，环比减少 15%，下同增长速度 15%。平稳的下同增长速度主要是由基于 NVIDIA Drive 的自动驾驶跨平台的大受欢迎推行的，该跨平台在多家新近能源供应车主厂商之中给与了应将用领域。环比减少再现了结构上车主效益的减少，特别是在之华北地区。我们月与联发科技协力合作开发，为驾驶员和乘客在车主内外包括新近体验。联发科技将合作开发车主 SoC，并整合新近 Nvidia GPU 三部GM。该协力合作开发伙伴关连涵盖从豪华车到低端商用车的各个车主层面。以前谈起合规的其他一小，按照美国基准化亦会计准则 （GAAP），毛利率不断扩大至70.1%，非按照美国基准化亦会计准则 （Non-GAAP） 的毛利率不断扩大至 71.2%，这主要是由于包括商销售缩减。我们的包括商三部产品都有大量的应将用领域软件和适合于性，这也仅次于限度推行毛利率增长速度。环比下，按照 GAAP 的服务于开销增加了 6%，非按照 GAAP 的服务于开销增加了 5%，主要再现出薪资和劳工的缩减。我们以股市和现金股息的形式向股东返还了大约 34 亿美元。我们的董事亦会紧接著批准了额则有的 250 亿美元的股市，将去掉到我们截至 Q2 以前时剩余的 40 亿美元的授特权额。紧接著，我们可以关注一下上半年 2024 第三季度的远景。

我们的 AI 包括商跨平台效益格则有为大，跨足多个服务业和顾客。我们的效益可见度延伸至到时。下一代几个季度，我们的自给自足将以前缩减，因为我们降低周期时间并与自给自足协力合作开发伙伴协力合作开发缩减成本高。此则有，新近 l4 DS GPU 将仅次于限度实现从名曰测算到大企业等多种指导工作载荷的不断增长速度效益。

FY2024Q3指引：

预估总年收入为160亿美元约莫，衰减范围内为仍要负2%。预估环比增长速度主要由包括商推行，同时该游戏和专业数据分析层面也亦会太大助益。

根据基准化亦会计准则（GAAP）和非基准化亦会计准则（Non-GAAP）的毛利率将分作71.5%和72.5%，衰减范围内为仍要负50个基点。

根据基准化亦会计准则（GAAP）和非基准化亦会计准则（Non-GAAP），服务于开销预估分作大约29.5亿美元和20亿美元。

根据基准化亦会计准则（GAAP）和非基准化亦会计准则（Non-GAAP），其他年收入和开销预估将为大约10万美元的年收入。不都有非服务于入股的盈亏，根据基准化亦会计准则（GAAP）和非基准化亦会计准则（Non-GAAP）的税率预估将为14.5%，仍要负1%，不都有任何离散项。

Q&A

Q：您预估下一代一年新近增储备增长速度幅度是多少？大大约20-30%，40-50%还是其他？您能谈起您对超大数目额度的诚意吗？尽管结构上商品增长速度不大，您如何确信他们亦会以前缩减可用生成式AI的入股？请透过一下下一代一到两年效益的可接下来性看法。以及如果参考您对第三季度包括商远景，大大约1213亿美元，这对已开展AI加快的服务项目器存量以及下一代重新近部署的不良影响如何？请简短说明您对下一代一到两年接下来增长速度的诚意。

A：关于自给自足多方面，我们著手在下一代季度和上半年以前缩减储备。虽然具体的增长速度百分比不确定，但我们对自给自足链协力合作开发和修改用者急切消极。

世界上以前装设了大约一万亿美元实用性的包括商，原产在名曰端、大企业和其他层面。包括商服务业仍要漫长六大跨平台导向：加快测算和生成式AI。这是长期以来急遽，不仅强化开销效益和能源供应指导工作效率，还推行了整个服务业的社亦会变革。包括商入股者额度仍要逐步借助于于这两个关键因素急遽，加快测算和生成式AI，这不仅是短期周期性，格则有是服务业长期以来导向的急遽。

Q：我相信最与众不同的是这些数字之中几乎假定大量未实现的效益。尽管年收入在短短几个季度内增长速度多达两倍，顾客种系统显示，有些可能会人们给与的还远远比不上他们实质需的存量。您能否谈一下您相信尚未实现的效益有多大，并且您谈到了对到时的远景。您是不是以前需要预见何时充分借助供需平衡？

A：是的，我们在今年和到时都有极佳的前景。我们将要规划下代人公用事业，并与主要的CSP和包括商规划设计商协力合作开发。效益多方面，比较简单的理解形式是，世界性将要从基准化测算向加快测算过渡阶段。这是效益的比较简单理性形式。对于大企业强化日均，最佳途径是缩减能源供应指导工作效率和降低开销指导工作效率。这并不一定将额度加快测算和共享公用事业，因为这样可以将许多指导工作流从CPU进港，强化可用的CPU稳定性。因此，从前许多子公司将要认识到这一开端，开始入股于加快测算和生成式人脑。这或许是我们随之而来的期望比较简单的形式。这个独特的应将用领域将要推行效益，这推选着一个新近测算跨平台。将要发生的是一个世界性性的新近测算过渡阶段，全世界的包括商都在积极响应将并广泛应用转变。

Q：上个季度，Colette谈到CSP（名曰服务项目包括商）九成据了包括商年收入的大大约40%，储蓄者的网络九成30%，大企业九成30%。根据您的讲话，CSP和储蓄者的网络或许在业务部门之中九成比格则有大，如果能辟谣或确认一下，将亦会格则有为有尽力。然后是关于Jensen的解决办法。作为AI的关键因素推行者，您对于顾客是不是需要从应将用领域或用例之中给与合理的入股期望充满诚意吗？我提出这个解决办法是因为有人害怕在下一代的几年之中您的效益可能会或许亦会太大走下坡。我想了解是不是有足够的精确性和尺度来支用者您的包括商业务部门接下来增长速度？

A：感谢关于我们包括商业务部门各有不同种类顾客的解决办法的辟谣。在第二季度，大型名曰服务项目包括商（CSP）助益了50%以上的年收入，其次是储蓄者的网络子公司。至于下一代，较难吻合预测季度变化，但急遽是明确的，我们仍要漫长跨平台导向，从基准化测算向加快测算转变，加快测算可广泛应用可用各种应将用领域，有着格则有为大的潜质。与此同时，我们与VMware协力合作开发，大受欢迎了支用者GPU多处理器和原产式测算的VMware Private AI Foundation版本，使大企业需要重构先进的AI包括商。这是一个世界性性的急遽，不仅一般来说于名曰端，还涵盖了地区性的GPU专业名曰服务项目包括商，为接下来的包括商业务部门增长速度包括了广泛应用支用者。

Q：L40S对解决自给自足冷淡有多大尽力？ L40能起到多大起着呢？是不是你能谈起这个三部产品的自适应将盈利能力或毛利率助益？

A：L40S其实是为各有不同种类的应将用领域而建筑设计的。H100是为大数目语种框架和处理事件而建筑设计的，而这不是L40S的信息化。L40S的信息化是对预培训框架开展更正。它有一个Transformer涡轮引擎，稳定性强盛，可以在对讲机服务项目器之中可用多个GPU。它除此以则有超大数目扩充而建筑设计，这并不一定可以轻松地将L40S服务项目器装设到世界性的超大数目包括商。它采用基准托盘、基准服务项目器，一切都的测试。因此，它很容易装设。L40S是为世界性大企业T系统亦会建筑设计的，这也是惠普、里德、联想和其他20家系统亦会厂商与我们协力合作开发的或许，它重构了大约100种各有不同装设的大企业服务项目器，将生成式人脑带入世界性大企业。

总之，L40S不太可能是为各有不同种类的扩充而建筑设计的。当然依旧是大框架，也是生成式人脑，但它的用例各有不同。从前L40S有了一个极好的便是，世界性大企业和超大数目大企业都在争相重新近部署L40S。

Q：能谈一下您Dreamcast的测算三部产品之；还有多少与的网络解决办法独自出售吗？大大约一半的测算三部产品是不是装配了您的的网络解决办法？您是不是可以用这个信息来开展资源分配的优先级排列？

A：我们从后往前重新近考虑。我们不可用这个来优先分配GPU资源。我们让顾客自行决定可用何种的网络。对于重构大型基础多处理器的顾客来说，同样可用InfiniBand完全是理所当然的，因为InfiniBand的指导工作效率格则有为高。在数十亿美元的公用事业之中，日均缩减10/15/20%，节省格则有为大。实质上，的网络是仅限的。因此，如果公用事业可用举例来说应将用领域，或主要可用大型语种框架或AI系统亦会，同样InfiniBand是明智的同样。对于为多个客户端包括服务项目且以SIP为核心的可能会，我们有出众的解决办法，即Spectrum X。它将一小InfiniBand功能应将可用SIP，可在SIP环境之中充分借助出色共享和人工智能网卡功能。Spectrum X将要逐步大受欢迎，需Bluefield 3，支用者Spectrum 2和Spectrum 3SIP互相交换机，稳定性显著强化，有多款相关应将用领域软件。Bluefield是我心之中的重要项目，以前夺得了格则有为大成功。在的网络测算之中加入大量应将用领域软件的概念，通过Bluefield 3充分借助，将在测算的网络之中夺得格则有为大成功。

Q：关于DGX Cloud的接受层面和转子，以及应将用领域软件业务部门的服务于阈值和不良影响利润率的层面，请您谈一下。

A：DGX Cloud战略旨在充分借助几个要能。首先，充分借助我们与世界性CSP两者之间的密切协力合作开发伙伴关连。我们意识到我们与全世界的大约3万家子公司协力合作开发，其之中1.5万家是创业子公司，数千家是生成式AI子公司。而增长速度最快的层面当然是AI。我们与世界性所有的AI创业子公司协力合作开发。他们终于愿意需要转至世界性任何一个名曰，并因此我们在世界性遥遥领先的名曰之中建立联系了DGX Cloud，以便需要与所有AI协力合作开发伙伴同时协力合作开发，并尽力他们轻松地转至我们的名曰协力合作开发伙伴之一。第二个好处是，它使我们的CSP以及我们需要密切协力合作开发，以修改为多租户而建筑设计的超大数目测算之中心的稳定性，这些之中心从上曾上建筑设计可用高稳定性原产式测算，如生成式AI。因此，需要在多处理器上密切协力合作开发，让我们的工程师密切协力合作开发，以缩减的网络稳定性和测算稳定性，敏感度格则有为显著，格则有为出色。第三，当然，NVIDIA本身可用格则有为大的基础多处理器。我们的自动驾驶雷诺，我们的尺度研究小组，我们的生成式AI小组，我们的语种框架小组，所需基础多处理器的存量相当可观，没DGX系统亦会，我们的任何修改Python都不或许假定，从前甚至Python都需AI，而且修改应将用领域软件和基础多处理器应将用领域软件的合作开发也需AI。众所周知，我们的工程可用AI来建筑设计ROM，我们内外对AI的储蓄也格则有为大，我们的AI小组，Omniverse小组等等，都需AI。所以，我们的内外储蓄也很大，并将其引入了DGX Cloud。DGX Cloud具有多种用途、多种转子因素，以前在我们的CSP和脚本语言之中夺得了格则有为大成功，我们的内外工程师主要是想要格则有多，这对我们来说是与世界性各地的所有AI系统亦会密切协力合作开发的上佳形式。至于关于我们的应将用领域软件年收入的解决办法，我亦会在我们的开场白之中开展却说，完全所有三部产品都支用者一小，无论是包括商三部产品、GPU系统亦会还是该游戏三部产品，还有下一代的车主三部产品。您是对的，我们也在努力包括应将用领域软件服务项目新近增。目前，我们每年的应将用领域软件业务部门年收入或许以前远超数百亿美元，我们将要大受欢迎许多支用者Invidia AI的三部产品，如DGX、我们的TC、H100的IE版本等，我相信我们还亦会在我们的CST商品之中看到格则有多可用性。我们以前有了一个极好的起步，我确信我们将亦会以前成功。

新近测算时代以前开始。服务业将要同时漫长两个跨平台导向，加快测算和生成式AI。包括商将要从基准化测算转向加快测算。世界性数万亿美元的包括商将充分借助过渡阶段，从而充分借助稳定性、能源供应指导工作效率和开销的存量级强化。加快测算使生成式AI沦为或许。这将要推行应将用领域软件的跨平台导向，并充分借助了以前不或许的新近应将用领域。加快测算和生成式AI协力推行了广泛应用的测算服务业跨平台导向。我们随之而来格则有为大的效益。我们将要随之扩充三部产品工业生产商。自给自足将在今年直至时间和到时随之缩减。大家以前为此准备了20多年，并且创造者了一个世界性制造业可以重构的新近测算跨平台。我们的别具特色在于三个多方面：一是多处理器。NVIDIA从数据处理事件、培训、推理到各种AI框架，实时音调到测算机视觉，格则有为大的力荐系统亦会到向量检索，都开展了加快。我们的多处理器的稳定性和多功能性可以转化为平均的包括商总仅剩开销和最佳的能源供应指导工作效率。二是XI基数。世界性范围内内有数以亿计与CUDA兼容的GPU。合作开发人员需庞大的XI基数才能触达终端客户端并发展业务部门，NVIDIA是合作开发人员首选的跨平台。格则有多合作开发人员创造者格则有多应将用领域，使NVIDIA对顾客格则有有实用性。三是范围内内。NVIDIA覆盖了电子媒体和名曰、大企业包括商、工业大块、个人电脑、多台、的设备和AI等层面。每个层面都有基本各有不同的测算框架和生境亦会，系统亦会自给自足商如OEM生产商商可以对NVIDIA开展有诚意的入股，因为我们包括了强盛的商品效益和范围内内。此则有，我们以前充分借助了大数目并且100%投入于加快测算和生成式AI。我们的生境亦会协力合作开发伙伴可以厌恶我们仅剩专业知识、全心投入性和数目，可以包括强盛的指示牌和扩充范围内，以尽力他们增长速度。我们之所以加快，是因为这些能力的往后敏感度。我们每六个月约莫就亦会新近增和大受欢迎新近三部产品，以应将对不断不断扩大的生成式AI层面，同时我们还在缩减H100的产量，可用培训和推理大型语种框架。我们将要大受欢迎新近L40S基准化GPU，可用名曰数目和大企业服务项目器的扩充，Spectrum X都有我们的SIP互相交换机、Bluefield 3、net和应将用领域软件，仅次于限度愿意在SIP基础多处理器上给与最佳AI稳定性的顾客。顾客以前开始与我们的Grace Hopper独自开展下代人加快测算和生成式AI的制造。我们将要将NVIDIA AI扩充到需生成式AI的世界性大企业，但同时要重新近考虑框架的防火墙、公共安全性和主权。与世界遥遥领先的大企业IT子公司，如Accenture、Adobe、Getty、Hugging、Face、No Flake、ServiceNow、VMware和WP，以及我们的大企业系统亦会协力合作开发伙伴Dell、HP和Lenovo独自，我们将要将生成式AI带入世界性大企业。我们将要建立联系NVIDIA Omniverse，以数字化和开幕世界性数万亿美元的重工业，借助生成式AI来控制系统他们规划设计和服务于也就是说资产的形式，从而充分借助格则有大的生产商成本。生成式AI起源于名曰端，但最主要的期望在世界性仅次于的制造业层面，大企业可以充分借助数万亿美元的生产商率强化。

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