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>同时，研究工作成果新一轮性提问了五种有所不同的相反作法对几何布形定位机动性的直接影响。下布 6 里的实验室结果此表明恰当的相反策略性并不需要有利进一步提高几何布形定位机动性。

布 6：合适的相反策略性有利进一步提高几何布形定位机动性

几何布形并不一定

几何布形并不一定利用深度滤波神经网络模型从预处理后的几何布形布像里所含很强身份判别力的有所不同之处，这些有所不同之处用于计算匹配几何布形之间的相似度。我们从网络模型驱动程式，锻炼指导，以及具体的定位任务三个特别对几何布形并不一定分别进行引介，作法的具体分类学可简介下此表 3。

此表 3：几何布形并不一定自学作法的都可

下布 7 是几何布形并不一定锻炼指导作法的转变发展史，还包括了分类学自学、有所不同之处嵌入、混合作法以及半指导自学四种提议。

布 7：几何布形并不一定锻炼指导作法

下布 8 是三种有指导几何布形此表示自学作法与公开资料集规模的发布近年来，其里分类学自学是目前大众文化研究工作和转用的作法。可以发现随着锻炼和验证的资料集规模不断增加，对大规模资料集进行闭集分类学锻炼，可以比较简单模拟几何布形定位的连续函数场景。这意味著是近年来基于分类学的锻炼作法得到广泛研究工作并占据主导地位的原因。

布 8：三种指导几何布形此表示自学作法与公开资料集规模的发布近年来

提问和总结

先前，研究工作成果归纳了后端到后端几何布形定位子系统各个一组世界观现有的疑问和下一代近年来，同时还有三种世界观共有的单打独斗，以及一个中心整个定位子系统的并不一定提问了现有单打独斗和转变顺时针，如下此表 4 右图。

此表 4：后端到后端深度几何布形定位子系统的主要单打独斗

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